빅데이터분석기사 7회 실기합격 최종합격

 

운빨로 합격했다고 생각합니다

신유형인 3유형에서는 책에서 나왔던

문제유형도 아니라서 그냥 포기했었는데

정말 운이 좋았습니다

 

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책

 

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202026988

2023 빅데이터분석기사 실기 한권완성 파이썬(Python) | 최예신 - 교보문고

 

필기도 같은 시리즈의 책으로 공부했습니다

그리고 이 책에선 이번 시험 3유형과 관련된

예상문제, 해답 및 해설은 없었습니다

 

시험 전 테스트 환경에 나왔던

샘플 문제와 유사한 문제 관련 내용은 있었습니다

 

아마도 신유형으로 바꾼지 얼마 안됐으니

예측이 안되는건가 싶기도 합니다

 

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1유형

 

파이썬을 기본적으로 어느정도

할 줄 아는  사람이라면 1유형에 대한

대비는 어렵지 않게 가능합니다

 

파이썬을 첫 프로그래밍 언어로

배우신 분들이라면 1유형을 준비하는데

시간이 좀 걸릴수도 있지만

 

프로그래밍을 C/C++, Java로 시작했고

어느정도 파이썬에 익숙하신 분들이라면

퇴근 후 2시간, 1유형만 공부하신다면

1주일 내 대비가 가능할거라 생각합니다

 

2유형

 

처음 책으로만 공부할 때는

많은 분석모델을 어떻게 적용하고

어떤 모델이 가장 최고의 성능이 나올지

아무것도 알 수 없어서 난감했습니다

 

그런데 인터넷에 합격 후기들을 찾아보니

랜덤포레스트를 가장 많이 사용한다는 것을

알게 되었습니다

 

일반적으로 가장 무난한 성능이 나오기

때문이라고 얼핏 어느 글을 읽었었습니다

 

RandomForestRegressor

RandomForestClassifier

2가지로 예측 모델을 만드는 방법만

숙지 하시면 됩니다

 

RandomForestRegressor 를 사용하는 경우는

가격, 평균 점수 등 특정 숫자를 예측할 때

 

RandomForestClassifier 는 그 이외 특정 숫자가 아닌

어느 한 가지 요인에 대한 예측이 필요한 경우

정도로 나뉩니다

 

고득점으로 합격해야할 시험은

아니기 때문에 성능 관련된

부분까지는 안했습니다

 

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마지막 꼭 알고 가야하는 dir(), help()

 

요즘은 IDE에서 다 알려주는

함수, 라이브러리들이지만

시험장에서는 다 외워가지 않으면

아예 사용하질 못합니다

 

신유형 출제로 단답형이었던

기존 1유형을 없애는 행보를 보면

의도와 목적대로 시험이 발전하고

있다는 느낌을 받을 때가 있었지만

 

함수나 모듈명을 외워가는

이런 부분에서는 암기형 시험의 구태를
벗어나지 못하는 아쉬운 면이 있습니다

 

그 대안으로 dir(), help() 를 사용하면 됩니다

dir() : 함수명이 기억이 안날 때 

help() : 파라미터라든지 사용법이 기억이 안날 때

 

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3유형이 지난 6회와는

다른 내용들이 나와서

당황했습니다

 

어떻게든 풀어보려고 했으나

아예 모르는 걸 물어보니 방법이 없었습니다

 

시험이 끝나고 나오자마자

다음 8회 때 재응시 해야겠다

생각했는데 생각지도 못하게

좋은 결과가 나와서 다행이었습니다

 

3유형과 관련된 문제들은

이후 새롭게 개정된 관련 서적에서

공부할 수 있을테니

조금 더 쉬워질 것이라 예상해봅니다